📚
ROS Robotics Projects
  • Титульная страница
  • Термины
  • Глава 1. Начало работы с разработкой приложений ROS Robotics
    • Подглава 1.1 Начало работы с ROS
      • Подглава 1.1.1 Дистрибутивы ROS
      • Подглава 1.1.2 Поддерживаемые операционные системы
      • Подглава 1.1.3 Роботы и датчики, поддерживаемые ROS
      • Подглава 1.1.4 Почему ROS?
    • Подглава 1.2 Основы ROS
      • Подглава 1.2.1 Уровень файловой системы
      • Подглава 1.2.2 Уровень графов вычислений
      • Подглава 1.2.3 Уровень сообщества ROS
      • Подглава 1.2.4 Общение в ROS
    • Подглава 1.3 Клиентские библиотеки ROS
    • Подглава 1.4 Инструменты ROS
      • Подглава 1.4.1 Rviz (Визуализатор ROS)
      • Подглава 1.4.2 rqt_plot
      • Подглава 1.4.3 rqt_graph
    • Подглава 1.5 Симуляторы ROS
    • Подглава 1.6 Установка ROS kinetic на Ubuntu 16.04 LTS
      • Подглава 1.6.1 Начало работы с установкой
        • Подглава 1.6.1.1 Настройка репозиториев Ubuntu
        • Подглава 1.6.1.2 Настройка source.list
        • Подглава 1.6.1.3 Настройка ключей
        • Подглава 1.6.1.4 Установка ROS
        • Подглава 1.6.1.5 Инициализация rosdep
        • Подглава 1.6.1.6 Настройка среды ROS
        • Подглава 1.6.1.7 Получение rosinstall
    • Подглава 1.7 Настройка ROS на VirtualBox
    • Подглава 1.8 Настройка рабочего пространства ROS
    • Подглава 1.9 Возможности для ROS в отраслях и исследованиях
    • Подглава 1.10 Вопросы
    • Подглава 1.11 Заключение
  • Глава 2. Обнаружение и отслеживание лиц с использованием ROS, OpenCV и Dynamixel Servos
    • Подглава 2.1 Обзор проекта
    • Подглава 2.2 Аппаратные и программные предпосылки
      • Подглава 2.2.1 Установка зависимых пакетов ROS
        • Подглава 2.2.1.1 Установка пакета usb_cam ROS
          • Подглава 2.2.1.1.1 Создание рабочей области ROS для зависимостей
    • Подглава 2.3 Взаимодействие Dynamixel с ROS
      • Подглава 2.3.1 Установка пакетов ROS dynamicixel_motor
    • Подглава 2.4 Создание ROS-пакетов для трекера лица
      • Подглава 2.4.1 Интерфейс между ROS и OpenCV
    • Подглава 2.5 Работа с ROS-пакетом для отслеживания лиц
      • Подглава 2.5.1 Понимание кода трекера лица
      • Подглава 2.5.2 Понимание CMakeLists.txt
      • Подглава 2.5.3 Файл track.yaml
      • Подглава 2.5.4 Файлы запуска
      • Подглава 2.5.5 Запуск узла отслеживания лица
      • Подглава 2.5.6Пакет face_tracker_control
        • Подглава 2.5.6.1 Файл запуска start_dynamixel
        • Подглава 2.5.6.2 Файл запуска контроллера панорамирования
      • Подглава 2.5.7 Файл конфигурации контроллера панорамирования
      • Подглава 2.5.8 Файл конфигурации параметров сервосистемы
      • Подглава 2.5.9 Узел контроллера трекера лица
      • Подглава 2.5.10 Создание CMakeLists.txt
      • Подглава 2.5.11 Тестирование пакета управления трекером лица
      • Подглава 2.5.12 Соединение всех узлов вместе
      • Подглава 2.5.13 Закрепление кронштейна и настройка цепи
      • Подглава 2.5.14 Финальный запуск
    • Подглава 2.6 Вопросы
    • Подглава 2.7 Заключение
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Глава 1. Начало работы с разработкой приложений ROS Robotics

Подглава 1.3 Клиентские библиотеки ROS

PreviousПодглава 1.2.4 Общение в ROSNextПодглава 1.4 Инструменты ROS

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Клиентские библиотеки ROS используются для записи узлов ROS. Все концепции ROS реализованы в клиентских библиотеках. Таким образом, мы можем просто использовать его, не реализуя все с нуля. Мы можем реализовать узлы ROS с издателем и подписчиком, мы можем написать обратные вызовы служб и т. д., используя клиентские библиотеки.

Основные клиентские библиотеки ROS находятся на C ++ и Python. Вот список популярных клиентских библиотек ROS:

  • roscpp: это одна из наиболее рекомендуемых и широко используемых клиентских библиотек ROS для сборки узлов ROS. Эта клиентская библиотека имеет большинство реализованных концепций ROS и может использоваться в высокопроизводительных приложениях.

  • rospy: Это чистая реализация клиентской библиотеки ROS в Python. Преимущество этой библиотеки заключается в простоте создания прототипов, поэтому время разработки сокращается. Не рекомендуется для высокопроизводительных приложений, но идеально подходит для некритических задач.

  • roslisp: это клиентская библиотека для LISP и обычно используется для создания библиотек планирования роботов.

Подробности всех клиентских библиотек ROS приведены в следующей ссылке: .

http://wiki.ros.org/Client%20Libraries